¿$1.40 USD por reserva de Google Ads es bueno? ¿Un 2.1% de CTR en Meta está bien para un restaurante? Sin referencia, cualquier número parece aceptable. Aquí están los benchmarks reales de campañas de restaurantes corriendo dentro de la red de Reservándonos — y los playbooks paso a paso para replicar lo que ya funciona, en vez de reinventar la campaña desde cero cada vez.
"$1.40 USD por reserva" puede ser un resultado excelente o una alarma, según con qué lo compares. La mayoría de las agencias arman su primera campaña de restaurante sin ningún punto de referencia — y descubren si el número está bien o mal meses después, con dinero ya gastado.
Como todos los restaurantes de nuestra red corren sobre el mismo sistema de medición (píxel, GTM, GA4 y Conversion API instalados igual en todos), podemos ver promedios reales, no estimaciones de blog — y dártelos para que sepas, desde el primer reporte, si vas bien.
| Canal | Métrica clave | Rango sano* |
|---|---|---|
| 🔍 Google Ads (Búsqueda) | Costo por reserva | $0.80 – $2.20 USD |
| 📣 Meta Ads (Feed/Stories) | CTR del anuncio | 1.5% – 3% |
| 📣 Meta Ads | Costo por reserva | $1 – $3 USD |
| 🎵 TikTok Ads (Spark Ads) | Costo por 1,000 vistas | $3 – $8 USD |
| ✆ WhatsApp Marketing | Tasa de apertura | 70% – 90% |
| 💬 SMS | Tasa de lectura | ~95% en 3 min |
| ✉️ Email Marketing | Tasa de apertura | 25% – 40% |
| 🔁 Reactivación 30/60/90 | % de clientes recuperados | 8% – 15% |
*Rangos de referencia calculados con datos agregados y anónimos de restaurantes de la red — varían por zona, tipo de cocina y ticket promedio. [EDITAR/VALIDAR con el equipo de datos antes de publicar].
Cada playbook documenta una jugada que ya se probó en restaurantes reales de la red: objetivo, configuración, segmentación y qué esperar. Un adelanto:
Docenas de playbooks documentados, actualizados con cada campaña nueva que corre bien en la red:
Es un rango de referencia real — costo por reserva, CTR, tasa de apertura — calculado con datos agregados de restaurantes que ya corren campañas dentro de la red de Reservándonos. Sirve para saber si tu campaña va bien, mal, o dentro de lo normal, sin adivinar.
De datos agregados y anónimos de restaurantes de la red que ya tienen su medición instalada (píxel, GTM, GA4, Conversion API) de forma consistente — no son estimaciones genéricas de internet, son de restaurantes reales operando.
Es una campaña documentada paso a paso: objetivo, configuración, segmentación, presupuesto recomendado y resultado esperado — para que tu agencia replique lo que ya funciona en vez de probar a ciegas cada vez.
Son un punto de partida — varían por zona, tipo de cocina y ticket promedio. Sirven para saber si estás dentro de un rango razonable, no como una meta exacta idéntica para todos.
Es parte del sistema para clientes de Reservándonos — se entrega en el onboarding y se actualiza con cada campaña nueva que rinde bien en la red. Esta página muestra un adelanto de lo que incluye.
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